16.2. 找到路径

从命令行运行 Python 代码时，知道所运行代码所在磁盘上的存储位置有时候是有必要的。

这是一个你很难自己弄明白，却一看到就会想起的小麻烦。核心功能来源于 sys.argv。正如你在第 9 章 XML 处理 中看到的，它包含了很多命令行参数。当然就像从命令行中运行他们一样，它也同样记录了运行脚本的名字，这些信息足以令我们确定文件的位置。

例 16.3. `fullpath.py`

如果您还没有下载本书附带的例子程序, 可以下载本程序和其他例子程序。


import sys, os

print 'sys.argv[0] =', sys.argv[0]             
pathname = os.path.dirname(sys.argv[0])        
print 'path =', pathname
print 'full path =', os.path.abspath(pathname)

	无论如何运行一段脚本， `sys.argv[0]` 总是像通过命令行调用一样，需要包含脚本的名字。你很快会发现，它不一定包含任何路径信息。
	`os.path.dirname` 接受作为字符串传来的文件名并返回路径部分。如果给定的文件名不包含任何路径信息， `os.path.dirname` 返回空字符串。
	`os.path.abspath` 是这里的关键。它接受的路径名可以是部分的甚至是完全空白，却返回完整有效的路径名。

进一步的解释 os.path.abspath 是有必要的。它非常灵活，可以接受任何类型的路径名。

例 16.4. `os.path.abspath` 的进一步解释

>>> import os
>>> os.getcwd()                        
/home/you
>>> os.path.abspath('')                
/home/you
>>> os.path.abspath('.ssh')            
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('/home/you/.ssh') 
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('.ssh/../foo/')    
/home/you/foo

	`os.getcwd()` 返回当前的工作路径。
	一个空字符串调用 `os.path.abspath` 当前的工作路径，与 `os.getcwd()`的效果相同。
	以不完整的路径名调用 `os.path.abspath` 可以构建一个基于当前工作路径且完整有效的路径名。
	以完整的路径名调用 `os.path.abspath` 则简单地将其直接返回。
	`os.path.abspath` 还格式化返回的路径名。注意这个例子在我根本没有‘foo’目录时同样奏效。 `os.path.abspath` 从不检查你的磁盘，而仅仅是字符串操作。


	传递给 `os.path.abspath` 的路径名和文件名可以不存在。


	`os.path.abspath` 不仅构建完整路径名，还能格式化路径名。这意味着如果你正工作于 `/usr/` 目录， `os.path.abspath('bin/../local/bin')` 将会返回 `/usr/local/bin` 。它以尽可能简单的方式格式化路径名。如果你只是希望简单地返回这样的格式化路径名而不需要完整路径名可以使用 `os.path.normpath`。

例 16.5. `fullpath.py` 的范例输出

[you@localhost py]$ python /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py 
sys.argv[0] = /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py
path = /home/you/diveintopython/common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ python common/py/fullpath.py               
sys.argv[0] = common/py/fullpath.py
path = common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ cd common/py
[you@localhost py]$ python fullpath.py                                     
sys.argv[0] = fullpath.py
path = 
full path = /home/you/diveintopython/common/py

	在第一种情况下， `sys.argv[0]` 包含代码的完整路径。你可以通过 `os.path.dirname` 函数将文件名从其中剥离出来并返回完整的路径， `os.path.abspath` 则是简单地把你传递给它的值返回。
	如果脚本是以不完整路名被运行的， `sys.argv[0]` 还是会包含命令行中应出现的一切。 `os.path.dirname` 将会给你一个（相对于当前工作路径的）不完整的路径名，`os.path.abspath` 将会以不完整路径名为基础构建一个完整的路径名。
	如果没有给定任何路径，而是从当前目录运行脚本， `os.path.dirname` 将简单地返回一个空字符串。由于是从当前目录运行脚本， `os.path.abspath` 将针对给定的空字符串给出你所希望获知的当前目录。


	就像 `os` 和 `os.path` 模块的其他函数， `os.path.abspath` 是跨平台的。如果你是在 Windows （使用反斜杠作为路径符号）或 Mac OS （使用冒号）上运行，它们同样工作，只是将获得与我稍有不同的结果。 `os` 的所有函数都是这样的。

补充. 一位读者对这个结果并不满意，他希望能够从当前路径运行所有单元测试，而不是从 regression.py 所在目录运行。他建议以下面的代码加以取代：

例 16.6. 在当前目录运行脚本

import sys, os, re, unittest

def regressionTest():
    path = os.getcwd()       
    sys.path.append(path)    
    files = os.listdir(path)

	不是将 `path` 设置为运行代码所在的路径，而是将它设置为当前目录。可以是你在运行脚本之前所在的任何路径，而不需要是运行脚本所在的路径。（多次体味这句话，直到你真正理解了它）
	将这个目录添加到 Python 库搜索路径中，你稍后动态导入单元测试模块时， Python 就能找到它们了。如果 `path` 就是正在运行代码的存储目录，你就不需要这样做了，因为 Python 总会查找这个目录。
	函数的其他部分不变。

这个技术允许你在多个项目中重用 regression.py 代码。只需要将这个代码放在一个普通目录中，在运行项目前将路径更改为项目的目录。所有项目的路径将被找到并进行测试工作，而不仅仅局限于 regression.py 所在目录的单元测试。

Python 研究(Dive Into Python)

16.2. 找到路径

例 16.3. fullpath.py

例 16.4. os.path.abspath 的进一步解释

例 16.5. fullpath.py 的范例输出

例 16.6. 在当前目录运行脚本

例 16.3. `fullpath.py`

例 16.4. `os.path.abspath` 的进一步解释

例 16.5. `fullpath.py` 的范例输出