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Python 研究(Dive Into Python)Python 从新手到高手 [DIP_5_4_CPUG_RELEASE] |
List 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 如果您对 list 仅有的经验就是在 Visual Basic 中的数组或 Powerbuilder 中的数据存储, 那么就打起精神学习 Python 的 list 吧。
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Python 的 list 如同 Perl 中的数组。在 Perl 中, 用来保存数组的变量总是以 @ 字符开始;在 Python 中, 变量可以任意取名, 并且 Python 在内部会记录下其数据类型。 |
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Python 中的 list 更象 Java 中的数组 (您可以简单的这样理解, 但 Python 中的 list 远比 Java 中的数组强大)。一个更好的类比是 ArrayList 类, 它可以保存任意对象, 并且可以在增加新元素时动态扩展。 |
>>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"]>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[0]
'a' >>> li[4]
'example'
>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[-1]'example' >>> li[-3]
'mpilgrim'
>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[1:3]['b', 'mpilgrim'] >>> li[1:-1]
['b', 'mpilgrim', 'z'] >>> li[0:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']
>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[:3]['a', 'b', 'mpilgrim'] >>> li[3:]
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['z', 'example'] >>> li[:]
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
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如果左侧分片索引为 0, 您可以将其省略, 默认为 0。所以 li[:3] 同 例 3.8 “list 的分片(slice)” 的 li[0:3] 是一样的。 |
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同样的, 如果右侧分片索引是 list 的长度, 可以将其省略。所以 li[3:] 同 li[3:5] 是一样的, 因为这个 list 有 5 个元素。 |
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请注意这里的对称性。在这个包含 5 个元素的 list 中, li[:3] 返回前 3 个元素, 而 li[3:] 返回后 2 个元素。实际上, li[:n] 总是返回前 n 个元素, 而 li[n:] 将返回剩下的元素, 不管 list 有多长。 |
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如果将两个分片索引全部省略, 这将包括 list 的所有元素。但是与原始的名为 li 的 list 不同, 它是一个新 list, 恰好拥有与 li 一样的全部元素。li[:] 是生成一个 list 完全拷贝的一个简写。 |
>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li.append("new")>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new'] >>> li.insert(2, "new")
>>> li ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new'] >>> li.extend(["two", "elements"])
>>> li ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li = ['a', 'b', 'c'] >>> li.extend(['d', 'e', 'f'])>>> li ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] >>> len(li)
6 >>> li[-1] 'f' >>> li = ['a', 'b', 'c'] >>> li.append(['d', 'e', 'f'])
>>> li ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']] >>> len(li)
4 >>> li[-1] ['d', 'e', 'f']
>>> li ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'] >>> li.index("example")5 >>> li.index("new")
2 >>> li.index("c")
Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? ValueError: list.index(x): x not in list >>> "c" in li
False
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在 2.2.1 版本之前, Python 没有单独的布尔数据类型。 为了弥补这一点, Python 在布尔环境 (如 if 语句) 中几乎接受所有东西, 遵循下面的规则:
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>>> li ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'] >>> li.remove("z")>>> li ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements'] >>> li.remove("new")
>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements'] >>> li.remove("c")
Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? ValueError: list.remove(x): x not in list >>> li.pop()
'elements' >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']
>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim'] >>> li = li + ['example', 'new']>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new'] >>> li += ['two']
>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two'] >>> li = [1, 2] * 3
>>> li [1, 2, 1, 2, 1, 2]
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Lists 也可以用 + 运算符连接起来。 list = list + otherlist 相当于 list.extend(otherlist)。 但 + 运算符把一个新 (连接后) 的 list 作为值返回, 而 extend 只修改存在的 list。 也就是说, 对于大型 list 来说, extend 的执行速度要快一些。 |
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Python 支持 += 运算符。 li += ['two'] 等同于 li.extend(['two'])。 += 运算符可用于 list, 字符串和整数, 并且它也可以被重载用于用户自定义的类中 (更多关于类的内容参见 第 5 章)。 |
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* 运算符可以作为一个重复器作用于 list。 li = [1, 2] * 3 等同于 li = [1, 2] + [1, 2] + [1, 2], 即将三个 list 连接成一个。 |
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