第 6 章异常和文件处理

在本章中, 将研究异常, 文件对象, for 循环, os 和 sys 模块等内容。如果你已经在其它编程语言中使用过异常, 你可以简单看看第一部分来了解 Python 的语法。但是本章其它的内容仍需仔细研读。

6.1. 异常处理

6.1.1. 为其他用途使用异常

与许多面向对象语言一样，Python 具有异常处理，通过使用 try...except 块来实现。


	Python 使用 `try...except` 来处理异常，使用 `raise` 来引发异常。 Java 和 C++ 使用 `try...catch` 来处理异常，使用 `throw` 来引发异常。

异常在 Python 中无处不在；实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们，并且 Python 自已会在许多不同的情况下引发它们。在整本书中你已经再三看到它们了。

使用不存在的字典关键字将引发 KeyError 异常。
搜索列表中不存在的值将引发 ValueError 异常。
调用不存在的方法将引发 AttributeError 异常。
引用不存在的变量将引发 NameError 异常。
未强制转换就混用数据类型将引发 TypeError 异常。

在这些情况下，我们都在简单使用 Python IDE：一个错误发生了，异常被打印出来（根据你的 IDE，有意地以一种刺眼的红色形式表示），这便是。这叫做 未处理 异常；当异常被引发时，没有代码来明确地关注和处理它，所以异常被传给置在 Python 中的缺省的处理，它会输出一些调试信息并且终止运行。在 IDE 中，这不是什么大事，但是如果发生在你真正的 Python 程序运行的时候，整个程序将会终止。

然而，一个异常不一定会引起程序的完全崩溃。当异常引发时，可以被处理掉。有时候一个异常实际是因为代码中的 bug （比如使用一个不存在的变量），但是许多时候，一个异常是可以预计的。如果你打开一个文件，它可能不存在。如果你连接一个数据库，它可能不可连接或没有访问所需的正确的安全证书。如果知道一行代码可能会引发异常，你应该使用一个 try...except 块来处理异常。

例 6.1. 打开一个不存在的文件

>>> fsock = open("/notthere", "r")      
Traceback (innermost last):
  File "<interactive input>", line 1, in ?
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/notthere'
>>> try:
...     fsock = open("/notthere")       
... except IOError:                     
...     print "The file does not exist, exiting gracefully"
... print "This line will always print" 
The file does not exist, exiting gracefully
This line will always print

	使用内置 `open` 函数，我们可以试着打开一个文件来读取（在下一节有关于 `open` 的更多内容）。但是那个文件不存在，所以这样就引发 `IOError` 异常。因为我们没有提供任何显式的对 `IOError` 异常的检查，Python 仅仅打印出某个关于发生了什么的调试信息，然后终止。
	我们试图打开同样不存在的文件，但是这次我们在一个 `try...except` 内来执行它。
	当 `open` 方法引发 `IOError` 异常时，我们已经准备好处理它了。 `except IOError:` 行捕捉异常接着执行我们自已的代码块，这个代码块在本例中只是打印出更令人愉快的错误信息。
	一旦异常被处理了，处理通常在 `try...except` 块之后的第一行继续进行。注意这一行将总是打印出来，无论异常是否发生。如果在你的根目录下确实有一个叫 `notthere` 的文件，对 `open` 的调用将成功，`except` 子句将忽略，并且最后一行仍将执行。

异常可能看上去不友好（毕竟，如果你不捕捉异常，整个程序将崩溃），但是考虑一下别的方法。你希望获得一个没有用的文件对象而不是一个不存在的文件吧？不管怎么样你都得检查它的有效性，而且如果你忘记了，你的程序将会在下面某个地方给出奇怪的错误，这样你将不得不追溯到源程序。我确信你做过这种事；这可并不有趣。使用异常，一发生错误，你就可以在问题的源头通过标准的方法来处理它们。

6.1.1. 为其他用途使用异常

除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能，依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台（即平台特定代码被分离到不同的模块中）。

你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常, 然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。

下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块, 一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX, Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。

例 6.2. 支持特定平台功能

  # Bind the name getpass to the appropriate function
  try:
      import termios, TERMIOS                     
  except ImportError:
      try:
          import msvcrt                           
      except ImportError:
          try:
              from EasyDialogs import AskPassword 
          except ImportError:
              getpass = default_getpass           
          else:                                   
              getpass = AskPassword
      else:
          getpass = win_getpass
  else:
      getpass = unix_getpass

	`termios` 是一个 UNIX 特定模块，它提供了对于输入终端的底层控制。如果这个模块无效（因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它），则导入失败，Python 引发我们捕捉的 `ImportError` 异常。
	OK, 我们没有 `termios`，所以让我们试试 `msvcrt`，它是一个 Windows 特定模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败，Python 会引发我们捕捉的 `ImportError` 异常。
	如果前两个不能工作，我们试着从 `EasyDialogs` 导入一个函数，它是一个 Mac OS 特定模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 `ImportError` 异常。
	这些平台特定的模块没有一个有效（有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了），所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数（这个函数定义在 `getpass` 模块中的别的地方）。注意，我们在这里做的：我们将函数 `default_getpass` 赋给变量 `getpass`。如果你读了官方 `getpass` 文档，它会告诉你 `getpass` 模块定义了一个 `getpass` 函数。它是这样做的：通过绑定 `getpass` 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 `getpass` 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 `getpass`，则它总能正确处理。
	一个 `try...except` 块可以有一条 `else` 子句，就象 `if` 语句。如果在 `try` 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 `from EasyDialogs import AskPassword` 导入可工作，所以我们应该绑定 `getpass` 到 `AskPassword` 函数。其它每个 `try...except` 块有着相似的 `else` 子句，当我们找到一个 `import` 可用时，来绑定 `getpass` 到适合的函数。

进一步阅读

Python Tutorial 讨论了异常，包括定义和引发你自已的异常, 以及一次处理多个异常。
Python Library Reference 总结了所有内置异常。
Python Library Reference 提供了 getpass 模块的文档。
Python Library Reference 提供了 traceback 模块的文档, 这个模块在异常引发之后，提供了底层的对异常属性的处理。
Python Reference Manual 讨论了 try...except 块的内部工作方式。

Python 研究(Dive Into Python)